Snowflake recibió un fuerte respaldo del mercado después de presentar resultados trimestrales por encima de las expectativas y elevar sus previsiones para el año fiscal 2027. Las acciones de la compañía subieron más de 23% en operaciones posteriores al cierre. El desempeño muestra cómo la inteligencia artificial puede impulsar el consumo de datos en la nube, aunque también expone una tensión importante: las cargas de trabajo de IA generan más ingresos, pero requieren mayor capacidad de cómputo y presionan los márgenes.
Snowflake supera las previsiones del mercado
La empresa reportó una ganancia ajustada de 0.62 dólares por acción, frente a los 0.45 dólares que esperaban los analistas. Sus ingresos trimestrales llegaron a 1,550 millones de dólares, un crecimiento interanual de 35% y una cifra superior a los 1,480 millones de dólares previstos por Wall Street.
Los ingresos por producto, que reflejan el consumo de los servicios de Snowflake por parte de sus clientes, aumentaron 37% hasta 1,490 millones de dólares. Este indicador es especialmente relevante porque el modelo de negocio de la compañía depende de cuánto almacenan, procesan y consultan sus clientes dentro de la plataforma.
La expansión de los ingresos por producto se aceleró por tercer trimestre consecutivo. Esto sugiere que la reducción o “optimización” del gasto en servicios de nube, que había afectado el ritmo de consumo de algunos clientes, perdió fuerza durante el periodo reportado.
La inteligencia artificial está elevando el consumo de datos
Snowflake sostiene que sus productos de inteligencia artificial representaron aproximadamente la mitad de la aceleración reciente del crecimiento. La lógica es sencilla: para desarrollar aplicaciones de IA, las empresas necesitan reunir, organizar, proteger y procesar grandes cantidades de información.
En lugar de desplazar automáticamente a las plataformas tradicionales de datos, los proyectos de inteligencia artificial pueden aumentar su uso. Una compañía que pasa de probar un chatbot a implementar herramientas internas necesita más consultas, almacenamiento y procesamiento, además de controles para administrar la información utilizada por esos sistemas.
Entre las soluciones mencionadas por Snowflake se encuentra Cortex Code, un asistente de programación con inteligencia artificial que ya está presente en más de 9,100 cuentas. La herramienta colaborativa empresarial CoWork, por su parte, es utilizada por aproximadamente 5,800 cuentas.
Estas cifras corresponden a la adopción reportada por la propia compañía. No equivalen por sí solas a una medición independiente de la rentabilidad o del impacto que cada producto tiene en los clientes.
Más clientes y mayor gasto dentro de la plataforma
Snowflake incorporó 692 clientes durante el trimestre, incluidos 14 pertenecientes al Forbes Global 2000. Además, terminó el periodo con 828 clientes que generan más de un millón de dólares anuales en ingresos por producto, 27% más que en el registro anterior.
La combinación de nuevos contratos y un mayor consumo por parte de clientes existentes ayuda a explicar el repunte. En un modelo basado en uso, no basta con sumar empresas: también es importante que las organizaciones incrementen la cantidad de datos y servicios que utilizan.
Sin embargo, este esquema también puede hacer que los ingresos sean sensibles a los recortes presupuestales. Si los clientes reducen consultas, almacenamiento o procesamiento para controlar sus facturas de nube, el crecimiento de Snowflake puede desacelerarse incluso si conserva esas cuentas.
La empresa eleva sus objetivos, pero enfrenta costos de IA
Snowflake elevó su previsión de ingresos por producto para el año fiscal 2027 a 6,070 millones de dólares, frente a los 5,840 millones estimados anteriormente. Para el tercer trimestre, espera ingresos por producto de entre 1,588 y 1,593 millones de dólares, por encima de los aproximadamente 1,500 millones que anticipaban los analistas.
La compañía también aumentó su previsión de margen operativo ajustado de 13.5% a 14.5%. Esto indica que espera que el crecimiento de los ingresos avance a un ritmo mayor que ciertos costos operativos.
La señal es menos favorable cuando se observa el margen bruto de producto: Snowflake redujo su previsión a 74%, debido a los costos adicionales de cómputo asociados con las cargas de trabajo de inteligencia artificial.
En términos prácticos, la IA puede ayudar a vender más servicios, pero cada aplicación, consulta o modelo requiere infraestructura. El reto para Snowflake será convertir ese consumo adicional en crecimiento rentable, sin que el costo de operar esas cargas absorba una parte demasiado grande de los ingresos.
Los puntos que todavía deben vigilar los inversionistas
A pesar de los resultados, Snowflake aún no es rentable bajo las reglas contables estándar. La empresa también registró alrededor de 423 millones de dólares en compensación basada en acciones, un gasto que puede incrementar la dilución de los accionistas aunque no represente una salida inmediata de efectivo.
La subida posterior al cierre refleja la reacción del mercado ante el crecimiento, la aceleración de los ingresos por producto y las previsiones más altas. No obstante, también eleva las expectativas para los siguientes trimestres. El desempeño deberá confirmar que el avance no fue únicamente consecuencia de un periodo particularmente fuerte.
Snowflake mantiene además una asociación de 6,000 millones de dólares a cinco años con Amazon Web Services relacionada con infraestructura en la nube, desarrollo de IA y migraciones de clientes. El acuerdo puede aportar capacidad y distribución, aunque la fuente no ofrece elementos para medir por sí sola cuánto contribuirá a los resultados futuros.
Qué significa este resultado para el software empresarial
El caso de Snowflake muestra una de las rutas mediante las cuales la inteligencia artificial está impactando al software empresarial: no solo mediante la venta de asistentes o modelos, sino también a través del aumento en la demanda de datos, cómputo y herramientas de gestión.
La lectura positiva tiene un límite claro. El crecimiento de la IA no garantiza automáticamente mejores márgenes ni rentabilidad. Para que el impulso sea sostenible, Snowflake deberá mantener el consumo de sus clientes, cumplir las previsiones elevadas y controlar los costos de infraestructura.
Por ahora, el mercado premió la aceleración del negocio y la mejora de las expectativas. La prueba más importante llegará con los siguientes resultados: ahí se verá si la adopción de productos de IA se traduce en un crecimiento constante o si el mayor consumo de cómputo termina reduciendo parte del beneficio financiero.
Fuente: www.diariobitcoin.com